随着软件算法和物理终端的进步，人脸识别实名认证接口现在越来越被广泛运用到生活的方方面面，已经成为了重要的身份验证手段，但同时也存在着自身的缺陷，目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征，并迅速返回比对结果，但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术，无法辨别实时目标人脸的真假情况，在实际身份核验场景中，容易被人脸照片、人脸视频、3D面具等攻击行为干扰，因此如何高效抵御各类欺骗行为攻击，是人脸识别实名认证api技术迫切需要解决的问题。
这时高阶的活体检测技术就走上了台前，就是算法判断镜头识别到的人脸，究竟是真实人脸还是伪造的人脸，是否是真实活人，一般应用在安全性等级要求高的场景下，活体检测弥补了单一人脸识别的不足，能够有效地识别照片、视频、面具等伪造人脸行为，最大程度杜绝欺诈行为的发生。
具体方式是活体检测接口和人证比对接口的组合运用，平台实名系统会要求注册用户按照其指令演示动作，比如摇头、眨眼、张嘴等，判断是否为真实的活人，检测成功后会截图一张人脸照片用于下一步的人脸身份证比对步骤，证明其本人实时头像和身份证头像一致，这个组合既验证的用户是否是真实的活人，又验证了其人证是否一致，以判断身份的合法性。
如何运用活体检测技术进行身份核验？
可选择正规授权api接口平台，选择对应的活体检测接口和人证比对接口搭建实名认证系统。
